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---下面是AI提示词---# 角色设定：你是一个经历过无数项目周期的系统解剖者

Sat, 21 Mar 2026 12:55:04 GMT

---下面是AI提示词---

# 角色设定：你是一个经历过无数项目周期的系统解剖者。

你见过项目如何从机会变成收割工具、普通人如何在结构性优势中获利、绝大多数人如何在信息不对称中亏损...

你对快速致富的故事有着本能的警惕，坚信任何脱离具体执行细节和风险敞口的收益预测都是无效的。

你的任务不是判断对错，而是还原结构。

你的风格冷峻、直白、去情绪化。

# 项目分层解析：

底层沉淀（核心机制）：剥离所有营销话术后，该项目最本质的商业动作是什么？（例如：搬运视频、低买高卖、信息中介）

中层悬浮（真实成本）：执行该项目隐性消耗最大的部分是什么？（例如：每天4小时的无聊重复、封号风险、巨大的库存压力）

顶层泡沫（营销滤镜）：宣传中夸大或避而不谈的部分是什么？（例如：晒收益截图不提投入周期、强调轻松不提试错成本）

# 分析框架：请将用户提供的副业项目，放入以下五个维度进行分层剥离（必须逐项输出）。

1：价值流向（钱从哪里来？）

判定：这是“割韭菜”（收益主要来自拉人头/卖课）？还是“价值交换”（收益来自为客户/平台提供真实价值）？

追问：在这个链条中，谁是支付方？谁是被支付方？用户处于链条的哪一环？该环节是否有被技术或政策淘汰的风险？

2：资源杠杆（你用什么换钱？）

盘点：该项目主要消耗的是时间（体力/机械劳动）、资本（资金投入）、技术（稀缺技能）、还是存量资产（人脉/影响力/已有作品）？

判断：该项目是否存在“可积累的复利”？（即今天的努力是否为明天降低了成本或抬高了门槛？）还是单纯的“手停口停”？

3：系统矛盾（为什么是你赚到钱？）

寻找裂缝：这个项目之所以能成立，是利用了信息差？执行力差？资源错配？还是平台红利期？

致命缺陷：找出该系统中最薄弱的环节（例如：极度依赖平台政策、供应链不稳定、受众生命周期极短）。

4：关键驱动变量（最多3个）

找出决定成败的核心变量，例如：流量成本、转化率、客单价、复购率

5：风险地形图（结构化）

必须包含：

🟢 可持续区（长期成立）

🟡 不稳定区（依赖条件）

🔴 致命风险（可能归零）

# 执行框架：

一、可行性冷启动验证

最小代价测试：在不投入资金、不拉人脉的前提下，建议对方用24小时内能完成的哪个具体动作来验证这个项目的真伪？（例如：发布第一篇笔记看自然流量、联系3个潜在客户看转化率）

止损红线：建议设定一条明确的止损线（如：投入超过X天无收益、或投入X元无回本），一旦触及，立即终止。

二、结论与推演

项目画像：用一句话概括，这是一个适合[某类人]的[高/中/低]风险项目，主要靠[核心杠杆]获利。

如果要做：请给出唯一一个最关键的避坑建议（针对该项目最脆弱的致命缺陷）。

如果不做：请指出在该赛道中，比这个项目更接近“价值源头”的上游选项是什么。

根本信念：不要告诉我“是什么”，请帮我推演“如果……会怎样”。

要分析的信息如下：xxxxx(在这里放你要分析的项目)

---提示词结束---

前两天清华团队开源了个好东西，一个 AI 课堂，名字叫 OpenMAIC

Fri, 20 Mar 2026 22:32:14 GMT

前两天清华团队开源了个好东西，一个 AI 课堂，名字叫 OpenMAIC。
简单说，它是一个 AI 教学系统，有点像一个高级版的 NotebookLM。
你给它一个话题或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课。
有 AI 老师给你讲，有 AI 同学跟你讨论，还能导出课件。
现在清华团队把这个软件开源了，广大的学生老师群体都可以免费体验。

OpenMAIC 免费体验：
https://open.maic.chat

OPenMAIC 开源项目地址：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

open.maic.chat

OpenMAIC

The open-source AI interactive classroom. Upload a PDF to instantly generate an immersive, multi-agent learning experience.

现在依然有很多人用AI的方法是错的…首先不是说我自己很厉害的意思，只是比如我经常会在一些AI评测博主的评论区看到留言，“这个提示词是什么？”而真正有好的AI使用技巧的人是不会在评论区等着作者回答的，因为等还是其次，人家可能根本就不会回答…所以，以下我想分享一些我自己理解的，以及正在使用的“正确的”AI用法：第一个诀窍，就是万事直接问AI，听起来简单，但其实很多人没转过来这个弯，比如：要快速学会如何掌握一个AI应用的用法，最快就是直接问它，“我应该怎么使用你？”；看到别人生成的一张照片好看，想知道提示词，直接发给AI问，“我想要一张这种类型的照片，提示词是什么？”，然后还可以直接在AI给你的提示词上面修改；甚至是使用Agent模式让AI直接完成某个任务

Sun, 22 Feb 2026 23:12:24 GMT

现在依然有很多人用AI的方法是错的…

首先不是说我自己很厉害的意思，只是比如我经常会在一些AI评测博主的评论区看到留言，“这个提示词是什么？”

而真正有好的AI使用技巧的人是不会在评论区等着作者回答的，因为等还是其次，人家可能根本就不会回答…

所以，以下我想分享一些我自己理解的，以及正在使用的“正确的”AI用法：

第一个诀窍，就是万事直接问AI，听起来简单，但其实很多人没转过来这个弯，比如：

要快速学会如何掌握一个AI应用的用法，最快就是直接问它，“我应该怎么使用你？”；
看到别人生成的一张照片好看，想知道提示词，直接发给AI问，“我想要一张这种类型的照片，提示词是什么？”，然后还可以直接在AI给你的提示词上面修改；
甚至是使用Agent模式让AI直接完成某个任务。你就直接问AI你要实现什么功能/报告/作品，然后问AI，“我应该在下一步Agent模式输入什么提示词才能实现这个功能，直接给我提示词。”，然后在AI给你的提示词上直接修改，或无需修改就切换成Agent模式，直接输入AI给你的提示词，让它开始跑任务…

第二个诀窍，就是不要试图一次输入提示词就拿到完美结果，而是要反复追问

这个使用技巧和用AI进行简单的生活快问快答不一样，适用于深度研究或做某个领域的调研。当你不断地针对AI的答复继续深入提问。当对话链条拉得很长，比如来回10个回合以上，你对这个专门话题的了解就已经超过了绝大部分的科普者

再比如你对某个领域的调研，可以先直接问AI“我是一个投资机构，想要了解XX领域，该从哪些维度去进行调研？”，然后将AI的答案吗，直接输入AI让它根据自己给的提示回答，然后你在它的回答之上反复进行细节的追问和优化 —— 最后让它生成一个终极版本的答案

第三个诀窍，就是同时用多个不同AI模型，让他们互相补充和验证

比如你将第一个诀窍或第二个诀窍得到的答案，直接输入另一个或两个AI，直接告诉它这是另一个AI针对某某问题给出的答案，然后让它对这个答案进行1-100分的打分，并且给出扣分理由和修改建议（通常会找出逻辑、数据、事实上的错误）

接着，让AI进行修改并生成新的答案。但是到这一步还没完，你最好在这个版本的基础上进行人工的检查和细节润色

这样，你基本会得到一个排在前1‰的水平的答案，AI使用技巧就达标了

最后，AI有一个很不好的副作用，就是会让部分人变笨（包括传统的高知人群），因为容易造成思考的惰性

其实真正稀缺的是能判断AI工作的完成度，分辨对错。在自己的核心竞争力上反而要避免对AI的依赖

举个例子，你自己的主业工作必须自己定方向写初版，然后可以用上面写到的方法让AI给反馈，但不能“全托付”。就像我写作就是这样

一旦你养成思维惰性，退化的速度会和AI进化的速度一样快。只要一个人不放弃思考和动手，现在的学习环境肯定更好，长得更快

所以，未来人和人之间的分化，可能会接近人与猴子

来自秋芝整理的相关 Skill 网站🌐 Agent Skills 合集网站这些网站聚合了大量现成的技能，方便快速查找和安装

Sun, 08 Feb 2026 23:25:22 GMT

来自秋芝整理的相关 Skill 网站

🌐 Agent Skills 合集网站
这些网站聚合了大量现成的技能，方便快速查找和安装。

• SkillsMP：聚合了 GitHub 上超过 11 万个开源技能
https://skillsmp.com/zh

• Agent Skills：包含 6000 多个好用的实用技能
https://agent-skills.md/

• Skills.sh：侧重于发现热门技能，支持一键安装
https://skills.sh/

• SkillStore：经过安全审查的中文友好技能商店
https://skillstore.io/zh-hans

• Skills Directory：由 Reddit 社区推荐的技能合集
https://www.skillsdirectory.com/

• Agent Skills Me：编辑精选的技能推荐
https://agentskills.me/

📦 Agent Skills 仓库
这些是官方或知名开发者维护的技能源码库。

• Anthropics Skills：Anthropic 官方提供的技能仓库
https://github.com/anthropics/skills

• Vercel Agent Skills：Vercel 官方提供的技能仓库
https://github.com/vercel-labs/agent-skills

• Awesome Agent Skills：精选出的优质技能合集仓库
https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills

• Antfu Skills：由知名开发者 Antfu 维护的技能库
https://github.com/antfu/skills

• Ultimate Agent Skills Collection：终极 Agent 技能收藏库
https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection

SkillsMP

Agent Skills Marketplace | Codex & Claude Skills | SkillsMP

浏览来自公开 GitHub 仓库的 300 万+ Agent Skills，涵盖 Codex Skills 与 Claude Skills。支持搜索、对比，并在安装前检查来源。

分享一个 OpenClaw 精选 Skill 库，已收录 700 多个Skill

Sun, 01 Feb 2026 05:15:49 GMT

分享一个 OpenClaw 精选 Skill 库，已收录 700 多个Skill。
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

GitHub

GitHub - VoltAgent/awesome-openclaw-skills: The awesome collection of OpenClaw skills. 5,400+ skills filtered and categorized from…

The awesome collection of OpenClaw skills. 5,400+ skills filtered and categorized from the official OpenClaw Skills Registry.🦞 - VoltAgent/awesome-openclaw-skills

【让AI写代码更靠谱的秘诀：先规划，后记录，再验证】用Claude Code开发功能时，很多人直接让它动手写代码，结果往往是代码越写越乱，新开一个会话又要从头解释一遍

Sun, 01 Feb 2026 05:15:02 GMT

【让AI写代码更靠谱的秘诀：先规划，后记录，再验证】

用Claude Code开发功能时，很多人直接让它动手写代码，结果往往是代码越写越乱，新开一个会话又要从头解释一遍。

Drew Wilson分享了一套简单但极其有效的工作流：

第一步，永远让它先写计划再动手。这一步看似多余，实则关键。解释的过程会暴露它是否真正理解了你的需求，能在错误假设变成500行代码之前就把它拦住。

第二步，代码写完后让它更新一份命名清晰的文档。这份文档就是项目的长期记忆。没有它，每个新会话都要从零开始理解之前构建了什么。

第三步，让它验证文档和代码是否一致。双向校验，确保两边不会脱节。

之后每次让新的Agent完成任务，都要求它“更新相关文档”。文档命名得当的话，这套流程会像魔法一样顺滑。

有人担心文档太多会造成上下文膨胀。其实不需要让每个新Agent读完所有文档，只需要说“读取与你工作相关的文档”，它自己会找到对应的内容。

社区里还有几个补充技巧值得一提：

在文件开头用100行左右的注释写清文档说明，这样Agent读取文件时自动获得上下文，省去额外调用。

维护一个CHANGELOG，记录每次改了什么、为什么改。后续会话扫一眼就能快速上手，上下文成本极低。

在Claude.md里建一个简单索引，标注文件名和对应内容，帮助新会话精准拉取需要的文档。

还有一条容易被忽视：让它动手前先问清楚所有问题，不要自作主张做强假设。主动暴露信息缺口，比事后返工高效得多。

这套方法的本质是把AI当成需要交接文档的团队成员来管理。代码会过期，但好的文档能让知识持续流转。对人类团队成员来说，review和理解系统运作也会轻松很多。

看起来是“额外步骤”，实际上是在为未来的自己和团队省时间。

x.com/drewwilson/status/2017496985511858352

X (formerly Twitter)

Drew Wilson (@drewwilson) on X

Claude Code tip when implementing a feature:
- Always ask it to write plans before it codes
- Always ask it to write/update a permanent, well-named doc after it codes
- Always ask it to verify if the doc matches the code and vice versa

Then always ask future…

当你是一个领域的新手时，你可以让AI反问你，补足更多信息

Tue, 14 Oct 2025 00:02:48 GMT

当你是一个领域的新手时，你可以让AI反问你，补足更多信息。

我总结是：反向提问法 —— 让AI成为你的“私人教练”，而不是“答案机器”

当你对一个领域不熟时，你是连“好问题”都提不出来的。而且你问得越模糊，AI给你的答案就越平庸、越“正确而无用”。

比如，一个运营新手想做活动策划，他可能会问AI：“如何策划一个成功的线上活动？”

AI会给你一篇教科书式的标准答案：明确目标、了解用户、创意策划、推广执行、复盘总结……这有用吗？有用。但对你接下来的具体工作，帮助几乎为零。

而“反向提问法”，就是破解这个问题。

一、什么是“反向提问法”？
它的核心思想是：当你不知道该问什么时，就授权AI来问你。

你不再是学生，AI也不再是老师。你们的角色发生了奇妙的互换：你变成了“客户”，而AI变成了你的“专业教练”。

二、如何操作？记住一个万能公式
这个方法的核心，在于你的第一条指令。请记住这个万能公式：

“从现在开始，你将扮演一位 [你想让AI成为的专家角色]。我的目标是 [你的最终目标]。

但由于我是这个领域的新手，我的信息可能不完整。请不要直接给我方案。

首先，请通过向我提出一系列问题，来帮助我理清思路、补全关键信息。当我回答完你的所有问题后，你再基于我们完整的对话，给我提供详细的解决方案。你明白了吗？

如果明白，请提出你的第一个问题。”

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Mon, 16 Jun 2025 01:38:38 GMT

#各种电报翻译语言包直链
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正体中文(台湾正体)：
https://t.me/setlanguage/taiwan
繁体中文(台湾)：
tg://setlanguage?lang=zh-hant-raw
魔法师中文(繁体中文)：
https://t.me/setlanguage/encha
恶俗中文(大陆简体)：
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瓜体中文(大陆简体)：
https://t.me/setlanguage/duang-zh-cn
日语：
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Change Language: Duangified Chinese @DuangCN

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总结的细致，各有所长，收藏备用！1

Thu, 10 Apr 2025 01:56:53 GMT

总结的细致，各有所长，收藏备用！

1。豆包：查资料、聊天、写文章、翻译等，功能特别全。
2。 Kimi：处理长文章，能看懂也能写！
3。海豚配音：有300+种适合自媒体的声音。
4。 FishAudio：快速复制声音，操作简单。
5。 iSlide：一句话就能做出PPT。

6。可灵：能把文字和图片变成视频。
7。即梦：只要简单描述，就能生成图片。
8。有言：3D数字人，能代替真人出镜。
9。迅捷OCR文字识别：精准提取图片和文档里的文字，识别又快又准。

10。剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪视频轻松搞定。
11。美图秀秀AI绘画：输入创意点子，一键生成精美画作。
12。知学云AI知识服务平台：提供智能知识管理、问答等功能，帮助高效利用信息。
13。达观数据智能写作平台：擅长写新闻、商业文案，写作速度快。

14。易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。
15。来画动画：不用专业技能，就能轻松做出各种风格的动画视频，表达创意更简单。
16。 MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。
17。文心一格：百度出的AI绘画工具，能生成很有艺术感的图片。
18。图怪兽：在线设计神器，有超多海报、logo模板，简单改改就能出图。

19。秒出PPT：输入主题和要点，几分钟就能搞定排版漂亮、逻辑清晰的PPT，大幅提升效率。
20。智影：集视频剪辑、抠图、配音等功能于一体，界面清爽，新手也能快速上手。
21。闪剪：专注短视频制作，智能剪辑，能快速把素材拼成吸引人的短视频。

22。熊猫办公：办公资源丰富，不止PPT模板，还有Word、Excel模板和各种设计素材。
23。稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。
24、Deepseek：文章、推理、写代码

开源一个之前赚了不少钱的提示词，用来写短视频口播文案，可以做到“一稿过”的效果

Sun, 30 Mar 2025 09:04:42 GMT

开源一个之前赚了不少钱的提示词，用来写短视频口播文案，可以做到“一稿过”的效果。

专业人士评估水平能赶得上一个月2w块的编导，建议使用gemini或Claude。

需要替换里面的占位符，下面是提示词:

# “短视频口播文案”说明书:

在抖音平台上，有一类常见的短视频形式。这种视频主要特点是一个人对着镜头说话，同时搭配一些精心设计的文字内容。这些文字通常会与视频中的口述内容相呼应。
这类独白台词的文字稿被称为“短视频口播文案”。
短视频口播文案常常围绕着一个主题展开，信息密度高，节奏快。它需要通过各种方法来激发和利用观众的情感反应，吸引观众看下去，点赞，或者转发。

## 短视频口播文案的写法
短视频口播文案常常是“开头尽力留存，而后提供价值”的的脚本。它重开头，在剩的主体部分提供陈述与内容。

### 标题
一句话，概括了视频的内容与解决的问题，带有tag，会与视频一起上传短视频平台。不要暴露营销目的
例子：
分享北大学霸高效学数学的技巧。#家长 #涨知识 #学习
为什么聪明的孩子有时成绩不好？原因在这里 #孩子成长问题 #科学教育 #家庭教育误区
### 开头
开头负责留住观众，防止快速划走，提高前三秒完播率，这是最重要的部分。开头直接，快速。如果无法在第一句话就留住用户，这条视频不会有被展示的机会。开头通常需要直接表述视频的核心主题。
开头常常会灵活组合这些策略
1. 认知偏差激发:言论出格，打破常规.使用争议点与逆向思维来颠覆受众的传统认知，提供非常出格的反常识视角。通过表达极端、偏激或片面的观点来吸引注意力、引发讨论
2. 情境引导代入:根据用户痛点与用户面临设计直击痛点的具体场景，或设计让用户有代入感的疑问。
3. 诱导式开场:通过在视频开头承诺快速、简单地解决问题或获得利益来吸引观众注意力。强调快速或轻易获得结果。
4. 反向说服，逆反心理诱导与损失前置:利用用户的逆反心理或损失厌恶。
5. 窥探欲激发:通过制造神秘感、暗示内幕信息或承诺揭秘来激发观众好奇心和窥探欲望
例子：
- 有钱人的世界比你们想象的要傻得多(认知偏差激发)
- 如果连央国企在哪儿招聘你都不知道，又怎么能进央国企呢？(情境式设问引导代入)
- 孩子做作业总是拖拖拉拉的，打骂和奖励都无效吗？这可能是因为两个主要原因。(情境式设问引导代入)
- 说一个语文学习里最大的谎言，写好作文一定要多读书，真的是这样吗？(认知偏差激发+情境式设问引导代入)
- 百分之九十的孩子假期数学都是在糊弄。接下来跟着我的这个寒假数学预习的四步法走，开学数学立刻就能惊艳数学老师。具体怎么做数学的预习呢？(窥探欲激发+诱导式开场)
- 哪有这样的老师，竟然让孩子抄作文儿。巧了，我就是，而且要求学生必须会抄。(认知偏差激发)
- 创业太辛苦了，你还是安心上班吧。(反向说服，逆反心理诱导)
- 你家狗是关心你还是怕你？(认知偏差激发,诱导式开场)
- 你的孩子刚考完期中语文,看到卷子上的65分,忍不住崩溃大哭。妈妈,这次我真的尽力了!可是为什么还是考不好?别担心,老师来教你6个秘诀,保证你下次考试能考到95分以上!(场景代入)
- 数学开窍绝对不是一点点刷题刷出来的，而是一个点拨，一瞬间他这一类题就都开窍了啊。上次我用了一个口诀让孩子对方阵问题开窍了，这次还是一个口诀，让他彻底对盈亏问题开窍。(诱导式开场+情景)
- 数学要是用好这个绝招，孩子考试大概率不会低于95！妈妈奶奶们赶紧发给你家孩子学习起来吧！(诱导式开场)
- 数学千万不要去补课，我教你个绝招，次次考试都能轻松达到一百分。不管培训班怎么说的天花乱坠，咱都不要相信，如果说补课有用，咱分数不早就上去了吗？补课其实就是在浪费钱，你现在落实我这个方法，马上就能见效。我就是用这个方法指导我们班四个数学成绩不及格的孩子考到了班级前几名。赶紧保存下来转给咱家里也带孩子的，不然之后刷不到了。那就太可惜了，其实数学是一个非常简单的学科，就是精通一个解题技巧，你就拿应用题来说，小学整个阶段一共也就十二类应用题，你只要掌握了背后的原理，那题分真的立竿见影。(诱导式开场+认知偏差激发)

### 主体
这部分是文案的主体部分，是用于展示完整信息的部分
参照”语言风格“，根据”价值主张“，组织”关键信息“得到文案主体。
文案主体部分要丰富，添加适当的解释与讲解，要能够为用户提供价值，让用户愿意看到最后。
这部分不能有省略

### 总体要求
- 为了吸引绝大多数的用户，它常常使用绝大多数人都能听懂的语言，将知识泛娱乐化，用观众更容易接受的方式达到目的。
- 在写文案或举例时，DO NOT使用具体的人名，而是用角色或身份来描述人物。在写文案或举例时，请使用更加通用和中性的表述，如'有个学生'、'有个家长'等。
- 只使用中文

# 文案材料

{original_title}
{extracted_original_script}
{speaker_info}
{custom_ending}

# 你的任务
你是一个非常熟悉抖音平台的短视频文案内容策划师与文案写手，你非常熟悉什么样的文案能够在抖音上爆火，从而获得最大的流量。你的目的是通过设计优秀的口播文案，从而最大化这条视频被算法推荐的可能性。用户对内容的反馈直接决定了算法视角的内容质量标准，包括点击率，转化率，前3秒完播率，整体完播率，净推荐值等等。
这要求首先视频需要吸引用户，留住用户，争取更多观看的时间，其次才是好内容的呈现。
你需要
step1:策划一下要怎么出文案，给{result_num_for_every_request}种不同的方案，你需要规划如何组织信息与叙事，如何丰富文案主体
step2:参照”“短视频口播文案”说明书“，根据”文案材料“与”口播文案说话人信息“，写出{result_num_for_every_request}个版本的文案，以xml格式返回，并放在代码块中:
xml格式
`
<scripts>
<script>
<title>文案标题</title>
<opening>开场白</opening>
<body>主体内容</body>
</script>
...({result_num_for_every_request}个xml)
</scripts>

做独立开发者，千万别“自恋”，真的

Wed, 26 Mar 2025 04:23:01 GMT

做独立开发者，千万别“自恋”，真的。

如果你想到一个绝妙的 idea，千万先别忙着去做。

先等几天，给自己一个缓冲的时间。

大概率一些 idea，在过了 24 小时以后，你就觉得是一个坏点子了。

过去这几年，很多人找我，想开发一个APP，想开发一个网站，大部分都是伪需求，或者是一个微信群就能解决的事情。

据我的总结（没有数据参考，并不权威），一个灵光一现的好的 idea，大概就这么几种情况：

1、如果真的是一个好的点子，99.9%已经有人做过了，这种情况占50%。

2、如果这个事情没人做，大概率是做不起来，或者没有需求，或者是不挣钱，这种情况占49%。

3、如果是真需求，确实也没人做，那就是挖到金矿了，这种情况占1%。

所以请记住，独立开发者，是最不需要“灵感”的。

最好的做法，是拿数据来证明，和先抄再超。

当然，这样的做法，会打破独立开发者的滤镜。

会发现，事情变得有点无聊了，甚至有点low了。

但是，这确实是成功率最高的方法了。

发现了一个新的支付方式Creem，不知道能不能平替paddle，还没接入

Thu, 27 Feb 2025 00:55:56 GMT

发现了一个新的支付方式Creem，不知道能不能平替paddle，还没接入。
已经注册好了认证中，先说下优点：
1. 不需要护照，身份证也可以
2. 不用香港卡，提现方式支持绑定支付宝
3. 不用注册公司，个人身份即可

以上3点每个都很让人激动，基本上有接入支付需求的人都可以注册了，真正0门槛，但我还没实际接入，后面的体验还没法告诉大家。

注册流程很简单，进入 creem.io，直接注册，然后登陆，然后跟着引导一步一步操作，所以我就不放教程了。进入控制台后会先让你创建商品，然后自己在左侧菜单Balance-Payout Account中新建一个提现账号，然后也是跟着指引操作，需要填写网站地址➕售卖的产品描述

不过门槛这么低，确实怕被玩坏，后面审核估计会慢慢严格，然后增加很多门槛，所以大家可以早点注册认证

网站监控统计分析工具推荐：1. Google Analytics- 完全免费- 与 Google 生态完美集成- 功能全面但学习曲线较陡2. Plausible- GA 的简洁替代方案- 注重隐私保护- 界面直观易用3. Beamanalytics .io- 慷慨的免费额度- 支持基础漏斗分析- 上手简单快速4. Mixpanel- 高额免费配额- 自定义事件追踪- 精细化数据分析5. Umami- 开源免费- 提供托管选项- 重视数据隐私

Fri, 27 Dec 2024 00:46:55 GMT

网站监控统计分析工具推荐：

1. Google Analytics
- 完全免费
- 与 Google 生态完美集成
- 功能全面但学习曲线较陡

2. Plausible
- GA 的简洁替代方案
- 注重隐私保护
- 界面直观易用

3. Beamanalytics .io
- 慷慨的免费额度
- 支持基础漏斗分析
- 上手简单快速

4. Mixpanel
- 高额免费配额
- 自定义事件追踪
- 精细化数据分析

5. Umami
- 开源免费
- 提供托管选项
- 重视数据隐私

先是科技进步了一点点，出现了AI Coding的Cursor然后所有做产品的，都得拿着Cursor发个小红书，试图蹭个热点接下来就有了大量吃瓜群众，一看Cursor这么牛，是不是我上我也行？然后就出现了Cursor公众号，天天就是写怎么Cursor做这个了，干那个了，引流接下来搞了个Cursor私域，开训练营，开始了割韭菜之路最后上课的时候发现Cursor降智有点儿厉害，频频翻车然后买课的发现，这东西跟我自己想象的差距好大呀，怎么这么复杂啊，又是代码又是环境又是命令的，咋遇到个跨域这Cursor都解决不了呀最终这一轮造梦活动结束，GDP增长了不少，所有人都赚了，只有花钱买课的输了接下来又出现了Dursor，一波浪潮再度上演上演那么几波之后，当人们对AI几近失望时，真正的主角就会登场了

Thu, 19 Dec 2024 06:46:01 GMT

先是科技进步了一点点，出现了AI Coding的Cursor
然后所有做产品的，都得拿着Cursor发个小红书，试图蹭个热点
接下来就有了大量吃瓜群众，一看Cursor这么牛，是不是我上我也行？
然后就出现了Cursor公众号，天天就是写怎么Cursor做这个了，干那个了，引流
接下来搞了个Cursor私域，开训练营，开始了割韭菜之路
最后上课的时候发现Cursor降智有点儿厉害，频频翻车

然后买课的发现，这东西跟我自己想象的差距好大呀，怎么这么复杂啊，又是代码又是环境又是命令的，咋遇到个跨域这Cursor都解决不了呀

最终这一轮造梦活动结束，GDP增长了不少，所有人都赚了，只有花钱买课的输了

接下来又出现了Dursor，一波浪潮再度上演

上演那么几波之后，当人们对AI几近失望时，真正的主角就会登场了

出海是一种能力，而不是选择所以各类教个人出海🚢的兴起，确实让人觉得🉑笑出海产品需要直面是国外产品的竞争，无论是虚拟还是真实产品，都是实打实需要在产品力上打磨，在高成熟度&竞争力的市场直面拼杀

Wed, 04 Dec 2024 08:03:10 GMT

出海是一种能力，而不是选择
所以各类教个人出海🚢的兴起，确实让人觉得🉑笑

出海产品需要直面是国外产品的竞争，无论是虚拟还是真实产品，都是实打实需要在产品力上打磨，在高成熟度&竞争力的市场直面拼杀。

弄得现在出海就像捡钱一样的风气，呵

Dexx今天发生的事情，大家都知道了

Sun, 17 Nov 2024 08:25:45 GMT

Dexx今天发生的事情，大家都知道了。花点时间体验了下，才发现事情居然这么离谱：

类似很多交易bot，Dexx之所以能做到一键下单，就是因为保存了你的私钥。我孤陋寡闻，没冲过土狗，今天才知道，原来一个保管用户私钥、代替用户签名的中心化平台，可以号称“非托管”和“去中心化”（名字叫做Dexx，就很有误导性）。

更离谱的是，私钥居然可以在互联网上明文传输。当你进行私钥导出操作时，私钥会以明文的方式，提交到Dexx的接口....Web3的开发门槛不知道何时低到如此程度了？

另外，Dexx一直宣称自己通过了CertiK的全部9项安全审计（目前CertiK已经紧急撤下了对Dexx的评分）。这件事告诉我们，知名审计机构的结果也不代表绝对安全。目前，CertiK已经发了紧急声明：“这次事件和我们无关，因为我们只负责审核智能合约，中心化的功能代码不归我们管！”既然这样，我想请问，你们的审核报告到底有啥意义呢？

最后，也是最重要的部分：not your keys, not your assets. 看到这么多人，为了享受一键下单之类的便利，心甘情愿让中心化机构掌握自己的私钥，同时还有人敢放几十上百万U进来.... 在加密世界，每个人是自己资产的唯一责任人，这应该早就是常识，强调多少遍都不为过。如果这次事件，能警醒更多新人对安全的重视，也算是个好事吧。

挨踢路别被“闷声发大财”的假象迷惑

Fri, 15 Nov 2024 07:22:28 GMT

挨踢路
别被“闷声发大财”的假象迷惑

这个网站变化监听工具能力很强，可以指定监听任何页面变化

Fri, 08 Nov 2024 08:30:12 GMT

这个网站变化监听工具能力很强，可以指定监听任何页面变化。可以用来分析竞品，实时监听竞品动态，又或者是获取最新咨询。最重要的是可以本地部署免费使用，亲测有用！！

https://github.com/dgtlmoon/changedetection.io

GitHub

GitHub - dgtlmoon/changedetection.io: Best and simplest tool for website change detection, web page monitoring, and website change…

Best and simplest tool for website change detection, web page monitoring, and website change alerts. Perfect for tracking content changes, price drops, restock alerts, and website defacement monito...

感觉这套书很不错，找到资源跟大家分享一下

Sun, 03 Nov 2024 23:28:22 GMT

感觉这套书很不错，找到资源跟大家分享一下。这里除了隋唐五代是2018版的以外，其他的都是2001年版的。

我用夸克网盘分享了「2001版中国风俗通史」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。
链接：https://pan.quark.cn/s/18e1e1330b7b

pan.quark.cn

夸克网盘分享

夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。

AI降本增效，一开始最好简单粗暴

Sat, 02 Nov 2024 04:51:57 GMT

AI降本增效，一开始最好简单粗暴。

差生文具多，如果要做优等生，先得抛弃对工具无休止的追逐。

哪怕是AI博主，也应该回归基本，主动熵减，把日常使用的AI工具控制在 20个以内。

我的工作场景主要围绕AI职场办公，智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿，真正会坚持用的会有以下几个：（无广）

1.主力AI模型
GPT+Claude
平替：豆包+文小言（移动版）+kimi
GPT越来越有被Claude替代的趋势，尤其是代码。但是GPTs还是增强了我的使用粘性。豆包的TTS语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能，比如信息聚合订阅。

2.主力IM
飞书
平替：Notion+企微
我知道Notion很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款AI软件，而是飞书本身。好的SaaS就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。

3.数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替：飞书多维表单
Excel没有平替。AI只是帮我解锁高阶功能，比如VBA和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。

4.设计
Midjourney+ideagram
平替：Canvas+稿定设计+佐糖
比起Mj，Ideagram的出图更具场景感，配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。

5.PPT
PPT+islide插件+彩璇PPT
平替：Gamma，aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是PPT+islide已经增效超过50%。Gamma是应急神器。
彩璇PPT比较小众，是一个方便做课件分享+编辑的平台，对咨询师/老师有刚需。

6.剪辑
剪映（含AI）+即梦AI
初学者够用，为了省事就用字节系的。

7.文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替：记事本
简单点好。如果开发一个支持flomo api导出直接AI生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求？

8.智能体开发
Coze/Dify
平替：百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了20多个Bot。Coze/Dify各有千秋，百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。

9.代码辅助
Cursor+Claude
平替：字节豆包Marscode

10.工作流编排
Coze+飞书+各类Github（开源项目）
通过飞书机器人平台把各类BOT接入到飞书群里。实现在IM办公软件中使用自己调试过的AI数字员工。

#AI工作流